1.补存基础数据类型的相关知识点     1.str.join()把列表变成字符串     2.列表不能在循环的时候删除,因为索引会跟着改变     3.字典也不能直接循环删除         把要删除的内容记录在列表中,循环列表,删除愿列表,字典中的数据     4.fromkeys()不会对原来的字典产生影响,产生新字典(神坑)     5.set集合.不重复,无序         注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash得. set是可变的. 增加:update()  add()

set1 = {
   'alex','wusir','ritian','egon','barry'}set1.add('景女神')print(set1)#update：迭代着增加set1.update('A')print(set1)set1.update('老师')print(set1)set1.update([1,2,3])print(set1)

　　　 删除:pop()   remove()   clear()

set1 = {
   'alex','wusir','ritian','egon','barry'}set1.remove('alex')  # 删除一个元素print(set1)set1.pop()  # 随机删除一个元素print(set1)set1.clear()  # 清空集合print(set1)del set1  # 删除集合print(set1)

修改:没有索引无法直接修改,采用先删除后添加方式修改 查询:set是一个可迭代对象. 所以可以进行for循环查询 集合的其他操作： 交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 & set2)  # {4, 5}print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

并集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

子集与超集

set1 = {1,2,3}set2 = {1,2,3,4,5,6}print(set1 < set2)print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。print(set2 > set1)print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) 
     

6.想转换成什么,就用什么括起来         类型转换:             元组 => 列表 list(tuple)             列表 => 元组 tuple(list)             list=>str   str.join(list)             str=>list   str.split()     7.深浅拷贝         1.直接赋值,两个变量指向同一个对象         2.浅拷贝:只拷贝第一层内容.   copy()　　 　　　　　　对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。         3.深度拷贝:对象中的所有内容全部拷贝一份 　　　　　　对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。             import copy             copy.deepcopy()